Um modelo de gestão data driven pode ser a solução para um maior controle de gastos dentro das empresas.
Os dados são parte importante da tecnologia financeira moderna. Fornecendo insights valiosos, essas informações digitais possuem inúmeras utilidades dentro das empresas modernas.
Inclusive, existem modelos de gestão que levam esses indicadores como base para a tomada de decisões estratégicas.
Esse tipo de administração é utilizado pelas chamadas empresas data driven, que ganham cada vez mais espaço no mercado.
Aproveitando o melhor dessas ferramentas digitais, essa prática ajuda no desenvolvimento de uma abordagem muito mais precisa, segura e assertiva para empresas de todos os tamanhos.
Conheceremos um pouco mais desse modelo de gestão no artigo de hoje. Confira!
O que significa “data driven”?
O termo “data driven” se refere a uma abordagem de gestão empresarial basado em dados para a tomada de decisões estratégicas.
Isso significa que as escolhas feitas nessas organizações são baseadas em evidências concretas extraídas de dados, em vez de se basearem em suposições ou palpites.
Em outras palavras, ser data driven significa usar essas informações digitais para informar e guiar todas as prioridades e opções nas empresas.
Tal prática envolve coletar, analisar e interpretar dados relevantes para entender melhor um determinado problema ou situação, a fim de tomar decisões mais informadas e precisas.
A abordagem data driven é amplamente utilizada em várias áreas, como:
- negócios;
- tecnologia;
- saúde;
- esportes;
- entre outras.
A abordagem é considerada uma maneira eficaz de alcançar resultados melhores e mais consistentes.
Aliás, esse protagonismo só vem crescendo com o passar do tempo. Afinal, vivemos um período de transformação digital onde dados são gerados em um volume nunca antes visto.
Por isso, cada vez mais essas informações digitais vão ser consideradas dentro de planejamentos estratégicos mundo afora.
Empresas data driven se encaixam perfeitamente nessas novas dinâmicas do mercado, que se baseiam cada vez mais na utilização das ferramentas digitais para a tomada de decisões estratégicas.
Por que o data driven é importante para empresas?
Essa importância é ainda maior em um mercado que se torna cada vez mais competitivo e dinâmico. Nesse contexto, os dados são uma alternativa perfeita para informações precisas e decisões seguras.
Afinal, empresas data driven ganham os seguintes benefícios e diferenciais de mercado.
1. Melhor tomada de decisão
O data driven permite que as empresas tomem decisões com base em evidências concretas, em vez de se basearem em suposições ou intuições. Isso pode levar a escolhas mais informadas, precisas e eficazes.
Claro que isso não as torna à prova de erros. No entanto, esses equívocos ocorrem em uma hipótese previsível, facilitando muito na gestão desses problemas.
Mas na maioria das vezes, os dados vão fornecer insights precisos que devem aumentar bastante o percentual de acertos dentro das empresas data driven.
2. Identificação de oportunidades
O uso de dados também pode ajudar as empresas a identificar oportunidades de mercado, tendências emergentes e lacunas nos serviços ou produtos oferecidos.
Essa possibilidade pode ajudá-las a se manterem à frente da concorrência e a aproveitarem novas oportunidades de negócios.
Sem falar que as chances de sucesso se tornam muito maiores, uma vez que essas chances despercebidas começam a aparecer no radar dessas empresas.
3. Melhoria do desempenho
As empresas podem usar dados para monitorar o desempenho de suas operações e identificar áreas que precisam de melhorias. Isso pode ajudá-las a otimizar processos, aumentar a eficiência e reduzir custos.
A identificação de erros mais rápida permite recálculos de rota e torna esses reposicionamentos muito mais fáceis. Com uma empresa mais flexível, é possível inovar sem medo.
4. Personalização
O uso de dados pode ajudar as empresas a entender melhor seus clientes e suas necessidades, permitindo que ofereçam experiências mais personalizadas e relevantes.
Isso pode levar a uma maior fidelidade do cliente e a um aumento nas vendas. A personalização é uma das principais tendências de mercado quando o assunto é experiência do cliente.
Por isso, as empresas data driven têm um conhecimento bem mais profundo sobre seus clientes e seus padrões comportamentais. O reflexo disso é visualizado em campanhas muito mais assertivas e adequadas ao perfil de seus consumidores.
5. Análise de riscos
As empresas podem usar dados para identificar riscos potenciais em suas operações, permitindo que tomem medidas preventivas contra esses possíveis problemas.
Isso pode ajudá-las a evitar perdas financeiras e a proteger sua reputação. A segurança também pode ser considerada um dos principais benefícios de modelos de gestão data driven.
Após essa breve explicação, podemos concluir que o modelo data driven é importante para empresas porque permite que elas tomem decisões mais informadas, otimizem suas operações e ofereçam melhores experiências aos clientes.
O resultado disso pode levar a um aumento da eficiência, produtividade e rentabilidade. Em uma era de intensa transformação digital, esses atributos são fundamentais para o sucesso a longo prazo no mercado.
6. Redução de custos
Por fim, as empresas que adotam o modelo de gestão data driven apresentam um grande potencial para a redução de custos.
Permitindo uma análise muito mais detalhada dos custos operacionais e das cadeias produtivas dessas organizações, os dados podem ajudar bastante quando o assunto é economia.
O reflexo disso são as finanças muito mais organizadas, que no fim do mês vão fazer toda a diferença para essas empresas.
Como a política data driven ajuda na redução de custos?
O data driven ajuda na redução de custos de uma empresa de várias maneiras, veja abaixo algumas opções.
1. Identificação de desperdícios
O uso de dados pode ajudar as empresas a identificar processos ineficientes, gargalos de produção e outras áreas que estão gerando desperdício de recursos. Ao eliminar ou reduzir esses desperdícios, as empresas podem reduzir seus custos.
2. Otimização de processos
As empresas podem usar dados para analisar seus processos e identificar oportunidades de otimização.
Isso pode levar a uma maior eficiência e produtividade, reduzindo os custos operacionais.
3. Melhoria da qualidade
O uso de dados pode ajudar as empresas a monitorar a qualidade de seus produtos e serviços, identificando áreas que precisam de melhorias.
Isso pode levar a uma redução no retrabalho, desperdício de materiais e outros custos associados à baixa qualidade.
4. Prevenção de falhas
As empresas podem usar dados para prever falhas em equipamentos e outros ativos, permitindo que tomem medidas preventivas antes que ocorram problemas.
Isso pode reduzir os custos associados a reparos de emergência, tempo de inatividade e perda de produção.
5. Gerenciamento de estoque
As empresas podem usar dados para monitorar seus estoques e prever a demanda, permitindo que mantenham os níveis ideais de estoque e evitando o excesso de estoque.
Isso pode reduzir os custos associados ao armazenamento e manutenção de estoques excessivos.
A importância de uma consultoria financeira data driven
Recomendamos que empresas e indivíduos considerem uma consultoria financeira data driven como uma opção para ajudá-los a tomar decisões informadas e orientadas por dados em relação aos seus investimentos, orçamento e estratégias financeiras.
Uma consultoria financeira baseada em dados pode ajudar a identificar tendências, riscos e oportunidades de investimento, além de fornecer insights sobre o desempenho financeiro atual e futuro.
No entanto, é importante escolher uma consultoria financeira de boa reputação, que tenha experiência em análise de dados e conhecimento do mercado financeiro.
É também importante entender que a consultoria financeira data driven é apenas uma ferramenta para ajudar a tomar decisões financeiras, e não deve ser vista como uma solução mágica.
O ideal é que as decisões financeiras devem ser baseadas em uma combinação de dados, conhecimento de mercado e objetivos financeiros pessoais ou empresariais.
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Artigo originalmente publicado em https://optimusplus.com.br/data-driven/
Fabio Furlan é Fundador e Diretor na Telecomplus.
