Redução de custos com big data

Hoje em dia, a redução de custos e novas tecnologias do mercado são o grande foco das empresas pelo mundo. Nesse sentido, o big data começou a ser tratado como objetivo, e não mais como novidade a longo prazo.

Em estudo da AVEVA, quase 60% dos entrevistados afirmaram que buscam o big data como prioridade empresarial desde 2021.

Mas como usar tantas informações que o big data disponibiliza, para ter uma redução de custos efetiva? É sobre isso que vamos falar no artigo de hoje!

O que é o big data e como pode ser usado para reduzir custos em uma empresa

Pensando diretamente no conceito de big data, podemos entender como um grande conjunto de todas as informações que uma empresa detém. Dessa forma, é tudo aquilo que pode ser usado como base para se criar planejamentos e caminhos de mercado.

Com isso, essas informações podem ter separação para estarem organizadas, ou simplesmente representarem um conjunto desordenado de dados e ideias.

Reduzir custos de uma empresa está diretamente ligada aos princípios do big data. Nesse caso, podemos citar os 5Vs do Big Data:

• velocidade;
• variedade;
• veracidade;
• valor;
• volume.

Dessa forma, a empresa pode retirar informações importantes, quando se utiliza de ferramentas corretas para essa extração. Assim, tendo informações tão reais do momento do negócio, são naturalmente encontradas algumas possibilidades de redução de custos.

Já que, de maneira geral, cruzando informações obtidas, sempre é possível encontrar o setor onde está ocorrendo um processo mais lento ou não tão bem otimizado.

Os 5Vs do big data

Como dito anteriormente, os 5Vs do big data são extremamente importantes e levam a empresa a ter uma redução de custos. Além disso, a otimização dos processos também é importante e pode ser feita ao mesmo tempo.

Para exemplificar, vamos falar sobre cada um dos 5Vs.

1. Veracidade

Aqui estamos falando da origem dos dados envolvidos, onde a veracidade busca garantir que apenas dados reais e confirmados sejam repassados. 

Assim, a empresa consegue trabalhar apenas com dados relevantes para o momento e para a companhia.

2. Velocidade

Essa talvez seja a principal característica do big data: processamento de dados em uma velocidade acima do normal. 

Nesse caso, esse processo consegue registrar, tratar e disponibilizar uma alta quantidade de dados em tempo recorde.

3. Variedade

O big data consegue coletar dados dos mais diversos locais, desde comentários em redes sociais até mesmo o demonstrativo contábil da empresa. 

Com isso, os gestores conseguem traçar metas e planos baseados em diversas frentes, além de obter informações com cruzamento de dados variados.

4. Valor

Nesse ponto, temos a garantia de qualidade dos dados processados. Ou seja, todos os dados e informações obtidas através do big data precisam gerar algum tipo de valor para a empresa.

5. Volume

A empresa precisa ter variedade de informações, mas também precisa ter quantidade. 

Nesse sentido, o big data trabalha exatamente com a coleta de uma quantidade exponencial de dados, principalmente informações que parecem ser desconexas, criando uma ligação entre as mesmas.

Como o big data pode ajudar a identificar áreas onde a empresa está gastando muito dinheiro?

Quando um gestor consegue ter em mãos tantas informações ao mesmo tempo, é inevitável que, em algum momento, as informações cruzadas indiquem oportunidades de otimização  de processos.

Por exemplo, em determinada análise, as informações de rede social e de caixa pode representar uma falha na estratégia de marketing adotada. Ao mesmo tempo, pode ajudar a perceber que determinado setor está sendo mais custoso do que deveria.

Nesse sentido, o big data é um grande aliado na redução de custos, pois consegue analisar e extrair por onde está saindo o dinheiro da empresa.

Sabendo disso, é possível descobrir, por exemplo, se determinado setor está com gastos acima do esperado, como compras de equipamentos em grande quantidade.

Além disso, analisando o fluxo de caixa também é possível perceber as principais saídas e movimentações financeiras. Dessa forma, o gestor consegue ter um pouco mais de clareza sobre quais os setores que mais fazem a empresa liberar recursos.

A importância da análise de dados na tomada de decisões econômicas para uma empresa

Imagine que você precisa comprar um equipamento para sua empresa, porém esse equipamento é de alto valor. Nesse caso, com o uso do big data, é possível ter em mãos informações suficientes para entender se essa é uma compra necessária.

Em geral, a análise de dados não pode ser ignorada por nenhuma empresa. Além disso, para tomar decisões econômicas, o ideal é que se tenha uma base completa e descritiva com todas as variáveis envolvidas ali.

Essa análise é o que vai permitir saber o momento atual da empresa e entender situações como:

• esse é o melhor momento?;
• essa é a melhor marca de equipamentos para comprar agora?;
• esse é um valor que pode ser pago?;
• a compra é necessária?;
• quanto tempo levará até que essa compra se pague e pague o investimento?;
• quais as melhorias que pode trazer?

Por fim, a principal questão que pode ser respondida nesse momento é a de saber se a empresa tem respaldo de caixa para realizar essa aquisição. É nesse momento, que muitas vezes fica evidente que se trata de algo que pode ser priorizado em outro momento.

Ou seja, é graças à análise de dados que uma empresa pode tomar decisões econômicas de maneira mais otimizada e segura. Por isso, esse é um dos setores mais importantes dentro de uma companhia.

Como começar a usar big data para reduzir custos na sua empresa

Entendendo mais sobre o que é o big data, surge o questionamento sobre como começar a usar para ter retornos na empresa. Nesse sentido, algumas dicas são importantes.

Tenha métricas bem definidas

O big data vai devolver uma imensidão de dados e todos com relevância para o negócio. Entretanto, muitas vezes os gestores precisam ter cuidado com o que vai ser avaliado.

Por exemplo, é preciso ter clareza sobre o problema que está sendo analisado, para que as variáveis escolhidas dentro das informações disponíveis façam sentido.

Defina prioridades

Caso sua empresa busque reduzir custos, precisa ter uma lista de prioridades para otimização ou projetos engavetados que precisam de um start. Nesse sentido, é importante, por exemplo, saber o que deve ser buscado primeiro.

Caso a empresa precise, urgentemente, reduzir gastos no setor X, a prioridade na coleta de informações do big data deve ser o setor X. Assim, também ajuda a não ficar perdido com tantas informações que o processo traz para a empresa.

Você pode saber mais sobre reduzir custos, big data e outros assuntos da área de T.I. no nosso blog, ou falar diretamente conosco para tirar dúvidas e dar sugestões.